文件名称:
学生最优延期接受算法下偏好揭示游戏中的被动严格纳什均衡
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文件大小: 394kb
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上传时间: 2020-06-03
详细说明:我们根据学生最佳递延接受算法(SODA)重新审视了大学录取市场和相关的偏好展示游戏。 先前的研究已证明存在基于迭代递延接受算法(DA-SSN)或相应房屋分配问题的核心(Core-SSN)的严格强纳什均衡(SSN)。 我们提出了一个新的平衡概念,称为被动严格强纳什平衡(P-SSN)。 它排除了一种称为被动弱偏差的偏差,其中包括受到威胁偏离的学生。 然后,我们给出了有关P-SSN的两个初步存在结果。 (i)如果DA-SSN和Core-SSN不相等,则它们都不是P-SSN。 (ii)如果由DA-SSN确定的匹配满足称为低层代理无关的属性,则DA-SSN也是P-SSN。
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