文件名称:
基于保形算子的一类梯形模糊数的回归分析
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上传时间: 2020-06-03
详细说明：模糊回归为我们提供了更多的方法来处理不精确或模糊的问题。 传统的模糊回归是建立在三角模糊数上的，可以用梯形数表示。 回归模型中的自变量，自变量系数和因变量是不同时间的模糊数，形状保持算子TW是唯一的可诱导形状保持型LL型模糊数相乘的T范数。 因此，在本文中，我们提出了一种基于LL型梯形模糊数和TW的模糊回归模型。 首先，我们介绍了基本的模糊集理论，保形算子的基本算术命题以及梯形数之间的新距离度量。 其次，我们研究了FIFCFO模型（模糊输入-模糊系数-模糊输出模型）的特定模型算法，并介绍了拟合标准的三个优点：误差指数，相似性度量和距离准则。 第三，我们使用设计集和两个参考集对我们提出的模型和参考模型进行比较，并根据以上三个标准确定它们的优劣。 最后，我们得出的结论是，与三种拟合优度标准的参考模型相比，我们提出的模型是合理的，具有更好的预测准确性，但缺乏鲁棒性。 因此，我们可以将传统的模糊回归模型扩展到我们提出的新模型。
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