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语义/句法/情节性语言模型的三种情景关联在统计翻译中的应用
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文件大小: 303kb
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上传时间: 2020-06-03
详细说明：最近，Cai提出了一种新的包含句义的语言的语义/句法/情节模型，同时从中推导了三种对应的机器翻译原理，首先是建立单词/短语词典，其次是翻译语法。第三，通过统计翻译来确定某些具有多种含义的单词/短语的含义。 在本文中，我们发现了这种语言模型的三种情节关联，它们在统计翻译中的应用前景广阔：1）通过行为将生/自然词和具有多种含义的短语分类，同时采用动物学/组织学/物理/类别和情感/行为/逻辑/特征/改变字符来对名词和动词进行分类，将情感/行为/逻辑/特征/改变/空间/时间特征对形容词和副词进行分类，有助于辨别它们的含义在句子中与其他人使用这些情景关联。 2）同样，将句子/段落分为自然/社会科目类别，
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