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基于双变量模型的巴基斯坦Charsadda地区斯瓦特河洪泛区洪水敏感性评估的时空统计分析
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上传时间: 2020-06-03
详细说明：洪水是全球最主要的灾难之一，也是巴基斯坦北部地区经常发生的现象。 在本研究中，评估了洪水清单各个分区和条件因子组合的影响，以准备最终的敏感性图。 通过对Landsat-7影像的可视解释以及现场调查，为查尔萨达（Charsadda）准备了洪水清单图，总共绘制了161个洪水位置。 随后将洪水清单分为训练和验证数据集，用于训练模型的129个（80％）和112个（70％）位置，以及用于模型验证的32个（20％）和49个（30％）位置。 在这项研究中，使用了九个条件因子（高程，坡度，纵横比，曲率，平面曲率，剖面曲率，对河流，道路的接近程度以及土地利用/土地覆盖）来绘制洪水敏感性图。 使用信息价值法将所有条件因素与洪水清单图相关联。 使用预测率和成功率曲线验证了最终的药敏图。 验证的结果表明，模型的预测率曲线中的曲线下面积分别为：模型A（99.47％），模型B（95.04％）和模型C（94.06％）。 从这三个模型获得的成功率曲线中的曲线下面积（AUC）分别是：模型A（95.03％），模型B（86.91％）和模型C（89.67％）。 最终，磁化率图被分为五个磁化率区。 成功率和预测率曲线表明，与模
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