文件名称:
自然优化收入需求在社区NORDIC模型中的应用以改善瑞典的教育
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上传时间: 2020-06-02
详细说明：利用自然优化社区收入需求（NORDIC）模型来改进教育。 辍学是一个严重的问题。 它不仅影响辍学的个人，而且影响大学和社会。 本文介绍了一种基于NORDIC模型的新型实用经济工具，用于改进辍学管理。 提议的模型产生了构造的影子成本，该影子成本将被插入到公共账户中，从而产生经济诱因来降低辍学率。 由此产生的影子成本及其对PSBR的影响，构成一个关键因素，仅用一位数字就可以表明教育政策在一段时间内的成功程度。 推出的模型考虑了通过学士学位的学生的年龄。 该案例研究表明，通过应用NORDIC模型（学生与政府之间的合作体系）可以改善瑞典社会的教育。 结果表明，通过使用经济手段可以提高辍学率并降低资格年龄。 研究得出的结论是，NORDIC模型可用于改善瑞典的教育体系及其资格年龄，特别是对于学士学位。 各国政府获得了监测，管理和评估教育部门的工具。 可能的最终用户包括希望使用全面工具重新设计教育政策的学校当局和政客。 建议将NORDIC模型应用于教育问题，以提高资格年龄。 进一步的研究侧重于为某些类别的学生开发算法。
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