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文件名称: 指纹增强,细节提取和匹配技术
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-06-02
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:如今,这是一个新技术时代。 指纹是对市民的必要的识别承认。 指纹技术已经变得越来越流行,并与人类生活息息相关,并且如今已取代传统的识别和验证识别。 将来,指纹将继续代替公民ID。 指纹指的是所有指尖上的隆起和凹陷之间的组合的复合体。 更清晰的脊线质量可以更方便地分析您的身份,并且系统可以识别您的独特身份。 脊质量较差的图像是系统在分析结果之前必须改善和增强图像质量的重要问题。 干脊和湿脊是开发人员和研究人员需要处理的主要问题,因为它提供的图像质量较差。 中脊图像是进行分析的良好条件,但也有待改进。 因此,指纹图像必须控制更清晰的质量和计算细节,然后与存储在数据库中的模板进行比较。 如果匹配,将显示结果,但是当该人尚未注册时,将不会显示结果。 提出了三种增强图像质量,提取细节并与指纹模板匹配的算法。 第一步,通过在指纹表面使用亮度和Gabor滤镜使山脊线更暗来增强图像质量。 第二步是提取细节。 它用于将图像转换为二进制(0和1)并使用Zhang Suen算法处理稀疏图像。 然后,图片将通过固定程序校正由指纹算法生成的任何丢失的链接,错误脊线或伪造的细节,然后再对其进行最终分析,计算出细节
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