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基于预测的资源分配方案，最大限度地提高云服务提供商的净利润
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文件大小: 3mb
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上传时间: 2020-06-02
详细说明：在云计算环境中，使用即付即用计费模型的用户可以在任何时间点放弃其服务并相应地进行支付。 从云服务提供商（CSP）的角度来看，这是无益的，因为他们可能会失去从被放弃的资源中获利的机会。 因此，本文在解决用户分配问题及其对CSP净利润的影响的同时解决了资源分配问题。 作为解决方案，我们首先比较预测用户行为的不同方法（即，用户在计划的结束时间之前离开系统的可能性），并基于线性回归得出更好的预测技术。 然后，基于文献[1]中提出的RACE（可释放感知的云经济学）模型，我们开发了一个可释放感知的资源优化模型，以基于预测的用户行为来估计要分配的资源量。 使用CloudSim执行的模拟表明，通过使用更好的预
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