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评估2019年10月东非极端降雨事件的演变和社会经济影响
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上传时间: 2020-06-02
详细说明：这项研究旨在确定和量化2019年10月极端降雨事件的演变和社会经济影响。该研究还着眼于确定印度洋偶极子（IOD）和厄尔尼诺南方涛动（ENSO）对异常的影响程度2019年10月东非（EA）的降雨。它采用奇异值分解（SVD）方法分析了EA降水和印度洋和太平洋海表温度异常（SSTA）的年际变化，重点是10月至2019年12月为雨季。 通过SVD分析，可以从平均月降水量和SST来探索主导模式，从而分别确定IOD和ENSO的可能影响。 基于1981年至2010年气候学的第一个SVD耦合模式主导了EA域十月份降水与印度洋和太平洋SSTA之间的协变量，表明了整个EA域中单极正协变量与降雨的协变量。 印度洋（IO）上SSTA的相应空间格局重新捕获了IOD事件，而赤道中部太平洋（即Niño3.4区域）则显示出单极正载荷，这是ENSO暖期的典型信号。 发现10月份EA上的正降雨异常与IOD事件或ENSO条件事件独立或同相相关。 但是，与IOD相比，EA和ENSO的10月降雨量之间的年际变化显示出中等的关系（r = 0.4212），而存在强相关性（r = 0.7084）。 相比之下，2019年10月的降雨异
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