文件名称:
尼日利亚米纳尼日尔州结核病报告病例的时间序列分析
开发工具:
文件大小: 474kb
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上传时间: 2020-06-02
详细说明:预测非季节数据的趋势是社会科学中的一项艰巨任务。 在这项研究工作中,我们使用了每月144项观察的时间序列分析,以记录2007-2018年期间尼日尔州明纳综合医院报告的结核病患者病例。 进行了探索性数据分析(EDA:时间图和描述性统计),平稳性测试(ADF),趋势估计(Tt),正态性测试和预测评估。 进行了增强的Dickey Fuller平稳性测试,结果显示该序列不是平稳的,但是在第一个差异后变得平稳。 相关图表明,ARIMA(2,1,3)是最好的模型,这从L-jung Box的结果进一步得到证实。 ARIMA(2,1,3)的方程式为Xt + 0.6867Xt-1 – 0.8859Xt-2 =
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