文件名称:
自监督学习教程（来源于牛津大学&DeepMind）
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-05-30
详细说明：自监督学习是一个很有前途的替代方法，其中开发的代理任务允许模型和代理在没有明确监督的情况下学习，这有助于对感兴趣的任务的下游性能。自监督学习的主要好处之一是提高数据效率:用较少的标记数据或较少的环境步骤(在强化学习/机器人技术中)实现可比较或更好的性能。
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