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详细说明： 浅谈入侵检测技术 1引言…………………………………………………………………2 1.1入侵检测技术的提出 ……………………………………………2 1.2入侵检测技术技术研究史 ………………………………………3 1.2.1 以Denning模型为代表的IDS早期技术 …………………………3 1.2.2中期：统计学理论和专家系统相结合 …………………………4 1.2.3基于网络的NIDS是目前的主流技术 ………………………5 1.3 本课题研究的途径与意义 …………………………………11 2 入侵检测技术原理 ……………………………………………12 2.1 入侵检测技术第一步——信息收集 …………………………12 2.1.1 网络入侵检测技术模块方式 ………………………………13 2.1.2 主机入侵检测技术模块方式 ……………………………13 2.1.3信息来源的四个方面 …………………………………………13 2.2 入侵检测技术的第二步——信号分析 ……………………………15 2.2.1模式匹配 ……………………………………………………16 2.2.2统计分析 ……………………………………………………16 2.2 .3完整性分析 …………………………………………………16 3入侵检测技术功能概要 …………………………………………18 4 入侵检测技术技术分析 …………………………………………19 4.1入侵分析按其检测技术规则分类 …………………………………19 4.1.1基于特征的检测技术规则 ……………………………………19 4.1.2基于统计的检测技术规则……………………………………20 4.2 一些新的分析技术 ……………………………………………20 4.2.1 统计学方法 …………………………………………………20 4.2.2 入侵检测技术的软计算方法 …………………………………21 4.2.3 基于专家系统的入侵检测技术方法 …………………………21 5 入侵检测技术技术发展方向 ……………………………………22 5.1分布式入侵检测技术与通用入侵检测技术架构……………………22 5.2应用层入侵检测技术 …………………………………………22 5.3智能的入侵检测技术 …………………………………………22 5.4入侵检测技术的评测方法 ……………………………………22 5.5网络安全技术相结合 …………………………………………22 6 建立数据分析模型 ……………………………………………23 6.1测试数据的结构 ………………………………………………22 6.2数据中出现的攻击类型…………………………………………25 6.2.1攻击（Attacks） ………………………………………………25 6.2.2发现训练集中的攻击类型 ……………………………………26 6.2.3其他主流的攻击类型 …………………………………………28 7 聚类算法在网络入侵检测技术中的作用 …………………………29 7.1模式识别的概念 ………………………………………………29 7.2模式分类 ……………………………………………29 7.3基于异常的入侵检测技术 ……………………………………32 7.4聚类算法简介 …………………………………………………32 7.4.1 K-means算法 ………………………………………………32 7.4.2迭代最优化算法………………………………………………32 7.4.3我的构想 …………………………………………………32 结论…………………………………………………………………35 致谢…………………………………………………………………35 参考文献 ……………………………………………………………35 ...展开收缩
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