文件名称:
GM-BP串联组合预测模型在滑坡变形监测中的应用
开发工具:
文件大小: 547kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-18
详细说明：为了提高滑坡的预测精度,通过对灰色GM(1,1)模型与BP神经网络模型各自优缺点及互补性的分析,建立了GM-BP串联组合预测模型。模型首先采用等维动态GM(1,1)模型进行初步预测,然后利用BP神经网络对初步预测的结果进行训练及仿真,通过数据的归一化处理,参数的判定选取,获得组合模型预测值。以茅坪滑坡为例,对位移进行了预测。通过数据的对比分析,发现GM-BP串联组合预测模型在短期预测精度上高于单一模型。
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