开发工具:
文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-18
详细说明：文件结构如下
---pic 我们准备的图片
------train 训练用
------validation 验证训练结果用
---data_convert.py 将我们准备的图片，转换为tfrecord
---src 资源工具代码
------tfrecord.py tfrecord的转换类
其中，data_convert.py是我们转换的主要代码。
使用方法：
在文件夹下，运行：
python data_convert.py -t pic/ \
--train-shards 2 \
--validation-shards 2 \
--num-threads 2 \
--dataset-name satellite
解释这里参数的含义：
-t pic：表示转换 pic文件夹中的数据。 pic 文件夹中必须有一个train目录和一个validation目录，分别代表训练和验证数据集每个目录下按类别存放了图像数据。
--train-shards：将训练数据集分为两块，即最后的训练数据就是两个tfrecord 格式的文件。
--validation-shards：将验证数据集分为两块。
--num-threads：采用两个线程产生数据。注意线程数必须要能整除train-shards validation-shards ，来保证每个线程处理的数据块数是相同的。
--dataset-name：给生成的数据集起一个名字。这里将数据集起名叫satellite，最后生成文件的开头就是 satellite_train、satellite_validation。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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