文件名称:
基于CEEMDAN和ELM的风机故障诊断研究
开发工具:
文件大小: 226kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-15
详细说明：针对通风机轴承信号非平稳和故障样本稀少的问题,提出基于完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法。首先,利用CEEMDAN分解故障信号得到本征模态分量(IMF);然后,使用极限学习机学习IMF能量特征;最后,将极限学习机用于故障诊断。
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