文件名称:
顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型及应用
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文件大小: 425kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-14
详细说明：针对传统组合预测模型对开采沉陷动态预测适应性差、组合权求解未顾及实测数据新鲜度的影响且求解效率低的缺点,通过实测分析和理论建模方式,研究了顾及数据新鲜度的开采沉陷组合预测模型,依据稳定性好、预测精度高、互补性好原则,该组合模型选取了GM(1,1)、三次指数平滑法、AR三元单体模型,引入顾及开采沉陷数据新鲜度的Knothe函数,基于误差平方和最小准则,构建了顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型,并提出了模型组合权求解的GA-NP算法(遗传算法-非线性规划算法)。工程应用表明,建立的新鲜度最优组合预测比未顾及观测值新鲜度的最优组合预测模型、方差倒数法组合预测模型、等权组合预测模
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