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文件名称: 基于HOG和熵方法的成像测井典型地质现象自动识别研究
  所属分类: 其它
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  文件大小: 622kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-06-25
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:针对成像测井资料上的裂缝、溶蚀孔洞和燧石结核地质现象在成像测井资料上的形态和分布差异,提出一种用梯度方向直方图统计量(HOG)和熵相结合计算成像测井资料上3种地质现象的特征量、并采用非线性的BP神经网络对这3种地质现象自动识别的方法。首先计算成像测井资料上3种地质现象梯度方向统计量的U1U6和熵U7,并将其作为特征量,然后分析特征量对这些地质现象的区分性和敏感性,最后采用BP神经网络方法对塔河油田11口井的435个样本分为学习样本和测试样本进行学习回判和测试识别。试验结果表明,对裂缝有区分性和敏感的特征量有5个,分别为特征量U1、U3、U4、U5和U6;对溶蚀孔洞有区分性和敏感的特征量是U2;
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