文件名称:
基于小波神经网络技术的井下瓦斯传感器故障诊断分析
开发工具:
文件大小: 211kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-25
详细说明：煤矿井下瓦斯传感器的准确性和鲁棒性关系到矿井的安全生产。以瓦斯传感器故障诊断为研究对象,利用小波包分解算法分析了瓦斯传感器故障信号、提取了相关特征,并基于这些特征,采用扩展滤波算法训练神经网络。兖州集团王庄煤矿的100组瓦斯检测数据验证了该技术的有效性和准确性,为瓦斯传感器故障的在线诊断系统设计提供了参考。
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