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上传时间: 2020-06-24
详细说明：我们讨论关于图神经网络(GNNs)的两个基本问题。首先，我们证明了几个重要的图属性是不能由完全依赖于局部信息的GNN计算的。这样的GNN包括标准的消息传递模型，以及更强大的空间变体，利用本地图结构(例如，通过消息的相对方向，或本地端口排序)来区分每个节点的邻居。
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