文件名称:
图书借阅预测的ARIMA乘积季节模型构建及实证分析
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文件大小: 332kb
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上传时间: 2020-06-23
详细说明：本文研究乘积季节模型在我校图书借阅预测中的应用,通过对我校2007年1月到2009年12月的月度图书借阅数据来进行实证分析,采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行模型定阶并估计其参数,建立了我校图书借阅的乘积季节预测模型ARIMA(4,1,1)(1,1,1)12。对模型进行诊断检验,结果表明,用该乘积季节模型对我校的图书借阅拟合效果较好。最后,利用此模型对我校2010年1至6月进行了预测,与实践有较好的拟合。
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