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文件名称: 基于最优小波包与SOM-BP融合的柴油机故障诊断
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 272kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-06-30
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:柴油机振动信号具有非平稳性,用最优小波包将不同故障的振动信号分解到不同频段。提取各频段的能量组成特征向量输入SOM-BP神经网络,通过神经网络输出结果判别柴油机的故障类型。与BP网络的训练结果相比较,证明将最优小波包分解与SOM-BP神经网络相结合的方法可以得到更好的分类结果,有一定的工程实用性。
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