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2012 PET_CT医学图像去噪方法的研究__清华学报.pdf
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上传时间: 2020-06-29
详细说明:摘 要 噪声元素在光子量有限的最大似然期望最大化
MLEM方法重建PET__CT图像研究的过程中影响甚至加重图
像特征明暗度变化. 为减小这类影响, 该文提出了一种包含
解剖端信息的中值非局部平均算法AMNLM. 该算法是
对适用低信噪比图像去噪的非局部平均算法NLM的 改
进, 将该算法应用于临床肺部病变患者PETCT图像的分
析研究, 参数反演结果表明, 在视觉评估, 病变对比度和噪
声的权衡方面, 与中值滤波方法, 小波滤波方法和传统NLM
方法相比较, 该方法具有更好的去噪效果, 从而也验证了该
方法的有效性
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