文件名称:
Contourlet变换系数加权的医学图像融合_张鑫.pdf
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文件大小: 520kb
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上传时间: 2020-06-29
详细说明：摘 要: 目的 由于获取医学图像的原理和设备不同，不同模式所成图像的质量空间与时间特性都有较大差别，并且不同模式成像提供了不互相覆盖的互补信息，临床上通常需要对几幅图像进行综合分析来获取信息。
方法： 为了提高对多源图像融合信息的理解能力，结合Contourlet 变换在多尺度和多方向分析方法的优势，将Contourlet变换应用于医学图像融合中 首先将源图像经过Contourlet变换分解获得不同尺度多个方向下的分解系数。
其次通过对Contourlet变换后的系数进行分析来确定融合规则 融合规则主要体现在Contourlet 变换后图像中的低频子带系数与高频子带系数的优化处理中 针对低频子带主要反映图像细节的特点，对低频子带系数采用区域方差加权融合规则; 针对高频子带系数包含图像中有用边缘细节信息的特点，对高频子带系数采用基于主图
像的条件加权融合规则 最后经过Contourlet 变换重构获得最终融合图像
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