文件名称:
特征级数据融合在医学图像检索中的应用(NOTE) 2010.pdf
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文件大小: 324kb
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上传时间: 2020-06-29
详细说明：摘 要：医学图像检索的效果很大程度上取决于特征提取的优劣针对医学图像的自身特点，采用直方图Gabor小波不变矩三种
典型方法分别提取了颜色纹理形状三类特征，然而将各种方法提取的特征直接用于图像检索效果并不理想 为此，提出了基于
主元分析的特征级数据融合算法，避免了不同特征间数值上的悬殊对分类的影响，同时还达到了特征降维 去除特征间冗余的目
的实验结果表明，融合后的特征能更好地表达医学图像的内容，在医学图像检索中取得了较好的检索效果
关键词：主元分析；图像检索；特征提取；医学图像
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