文件名称:
随机子空间法与Polymax的比较研究
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文件大小: 335kb
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上传时间: 2020-06-28
详细说明：主要对比研究了基于环境激励的随机子空间法和Polymax算法。随机子空间法是一种时域模态识别方法,它直接将结构的响应数据构建成Hankel矩阵,并利用矩阵的LQ分解、奇异值分解和特征值分解等数学方法来识别结构的模态参数,其中在相邻模态的识别方面,它明显优于一些传统的模态识别方法。
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