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上传时间: 2009-11-23
详细说明：随着多媒体技术的发展，视频监控技术已经越来越多的应用于人
们的生产生活中，而在视频监控中实现自动目标识别则有助于进一
步增强视频监控系统的功能。本文研究了运动物体识别中的一项关
键技术一视频分割技术。
本文在对现有的算法进行了研究和分析的基础上，提出了应用运
动块矢量预测的块匹配法进行视频分割的算法;重点论述了算法中
涉及的视频图像空域分割，时域分割和分割结果后处理等技术，其
中，作为时空域结合进行分割视频图像的算法中，空域分割是不可
缺少的重要的一步，它的分割效果如何直接影响算法整体的效果和
效率;时域分割是本算法的核心部分，它利用块匹配法对时域信息
进行分割;将图像树形结构子块划分技术应用到视频分割算法中以
消除块匹配的缺点;提出基于矢量预测的帧间块匹配法具有较好的
匹配准确性和实时性;在视频分割图像后处理阶段，运用数学形态
学图像处理方法对时空域分割结果作了进一步完善;通过设计仿真
实验对算法进行验证;论文结束部分针对算法中存在的一些不足，
提出了今后工作的方向。本算法有效消除了突现背景、孔洞和毛刺，
分割效果使人满意，并具有良好的实时性。
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