文件名称:
mtcnn-FaceNet实现人脸检测 人脸识别 开箱即用
开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-07-05
详细说明：mtcnn实现人脸检测，使用的haar人脸特征分类器，FaceNet实现人脸识别；
使用PyCharm可直接打开，开箱即用
使用了FaceNet的预训练模型，因为模型资源过大，我分开上传了，可在我的个人主页找到对应预训练模型下载，放在项目中对应的mtcnn-FaceNet\models的每个目录底下即可；
人脸数据库初始化的人脸数据是我在网上找到明星照片，使用mtcnn和Haar从mtcnn-FaceNet\dataset\images文件夹中所有文件提取人脸，放在mtcnn-FaceNet\dataset\emb_face目录下，使用提取到的人脸训练自己的模型，生成mtcnn-FaceNet\dataset\emb\faceEmbedding.npy这个模型，使用FaceNet从mtcnn-FaceNet\dataset\test_images文件夹找到需要识别的人脸图片，进行识别；
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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