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上传时间: 2020-07-04
详细说明:从自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中,由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器,或者设计规则会在滤波器正常运行时改变,因此我们需要研究自适应滤波器。本文从自适应滤波器研究的意义入手,介绍了自适应滤波器的基本理论思想,具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。自适应滤波器的算法是整个系统的核心。本文中,对最基本的自适应算法,即最小均方误差(LMS)算法进行了详细的介绍和分析。采用LMS算法设计FIR结构自适应滤波器,用DSP实现了自适应滤波器。实验结果表明,该自适应滤波器滤波效果优越。
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