文件名称:
机器学习-03. 梯度下降和过拟合和归一化（下）
开发工具:
文件大小: 961mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-07-15
详细说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程 第三章（下）
人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。
第一章 人工智能开发及远景介绍（预科）
第二章 线性回归深入和代码实现
第三章 梯度下降和过拟合和归一化
第四章 逻辑回归详解和应用
第五章 分类器项目案例和神经网络算法
第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类
第七章 分类评估、聚类
第八章 密度聚类、谱聚类
第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现
第十章 TensorFlow深入、TensorBoard
十一章 DNN深度神经网络手写图片识别
十二章 Tens
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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