文件名称:
机器学习-02. 线性回归深入和代码实现
开发工具:
文件大小: 968mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-07-15
详细说明：人工智能基础视频教程零基础入门课程 第二章
人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。
第一章 人工智能开发及远景介绍（预科）
第二章 线性回归深入和代码实现
第三章 梯度下降和过拟合和归一化
第四章 逻辑回归详解和应用
第五章 分类器项目案例和神经网络算法
第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类
第七章 分类评估、聚类
第八章 密度聚类、谱聚类
第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现
第十章 TensorFlow深入、TensorBoard
十一章 DNN深度神经网络手写图片识别
十二章 TensorBoard可视化
十三章 卷积神经网络、CNN识别图片
十四章 卷积神经网络深入、AlexNet模型
十五章 Keras深度学习框架
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
