文件名称:
Tutorial_HYLee_Deep.pdf 深度学习讲座
开发工具:
文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-07-12
详细说明：第一部分
数据挖掘与机器学习数学基础 3
第一章
机器学习的统计基础 3
第二章
探索性数据分析（ EDA 11
第二部分
机器学习概述 14
第三章
机器学习概述 14
第三部分
监督学习 ---分类与回归 16
第四章
KNN k最邻近分类算法） 16
第五章
决策树 19
第六章
朴素贝叶斯分类 29
第七章
Logistic回归 32
第八章
SVM支持向量机 42
第九章
集成学习 (Esemble Learning) 43
第十一章
模型评估 46
第四部分
非监督学习 ---聚类与关联分析 50
第十二章
Kmeans聚类分析 50
第十三章
关联分析 Apriori 52
第十
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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