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基于二分图构造LDPC码的校验矩阵算法及性能分析
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上传时间: 2020-07-12
详细说明：信道编译码技术可以检测并且纠正信号在传输过程中引入的错误，能够保证数据进行可靠的传输[1].
LDPC码的校验矩阵具有稀疏的特性，因此存在高效的译码算法，其纠错能力非常强。1981年，Tanner提出了基于图模型描述码字的概念，将LDPC码的校验矩阵对应到Tanner图的双向二部图上。采用Tanner图构造的LDPC码，通过并行译码可大大降低译码复杂度。Mack-ay 和Neal利用随机构造的Tanner 图研究了LDPC 码的性能，发现采用和积算法(SPA)的LDPC 码具有优异的译码性能，在长码时甚至超过了Turbo 码[2].本文采用Mackay 基于二分图提出的改进方案构造LDPC 码的校验矩阵。基于置信传播(BP)算法，给出了一种简化的BP算法--对数域迭代APP LLR 算法，复杂度大大降低。目前，LDPC码是最有希望在广泛的信道范围取得香农容量的误差纠正技术[3],在保证LDPC 码纠错性能的前提下，降低编译码器实现的复杂度是研究的重点，引发了信道编码界的研究热潮。
1 LDPC 码编码
LDPC码是一种性能非常接近香农极限的“好”码，它是惟一用校验矩阵来表示的
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