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上传时间: 2020-07-23
详细说明：用numpy中的内置函数效率能提高
矩阵计算
用numpy矩阵函数执行效率大幅提升
for— 用向量运算 numpy ±*（）等直接向量矩阵运算
rr = np.clip((ar[0]+(rr-ar[0])*contr)*bright,0,255)
1
子矩阵
sub = img[rstart:rend,cstart:cend] #子矩阵 或子图像
rr = sub[:,:,0] #”取出图像的红色分量
img[rstart:rend,cstart:cend][:,:,0]=rr # 填回数据
#
1
2
3
4
最大最小值
直接用np.max() 或 np.min() 我一开始用错成 minMaxLoc 函数走了很多弯路
当然还有 np.clip()等函数 不一一详述
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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