文件名称:
基于FLDA_CPCA与HMM的人脸识别.pdf
开发工具:
文件大小: 219kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-07-21
详细说明：为了获得具有较高识别率的算法, 提出了一种将 Fisher 线性鉴别分析 ( Fisher Linear Discriminant Analysis) 、复主分量分 析 ( Principal Analysis in the Complex Space) 与隐马尔可夫模型 ( Hidden Markov Models) 相结合进行人脸识别的方法。对于输入 的不同光照、人脸表情和姿势的图像先进行归一化处理, 然后将归一化后的图像转化成一维向量, 再用 FLDA 方法提取每幅图像 的特征, 形成新的复向量空间; 通过运用复主分量分析, 来抽取人脸图像的有效鉴别特征; 最后通过 HMM对这些特征进行训练, 得到一个优化的 HMM并应用于识别。在 ORL人脸数据库中进行实验, 实验结果表明, 该方法具有较高的识别率。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
