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上传时间: 2020-07-30
详细说明：提出了一种基于阈值的数字图像去噪算法。该算法根据椒盐噪声的特点，通过设置阈值，当待处理像素点的灰度值与该点周围像素点的均值的差小于阈值时，该像素点不作处理，否则就用该点周围像素点的均值代替该点的值。同时，研究分析了图像去噪最佳阈值与图像的平均值、方差、熵以及复杂度之间的关系，以便为快速寻找最佳阈值提供理论根据。实验仿真表明，与其他去噪算法相比，该算法既能较好地去除噪声，同时不会使图像变得模糊。
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