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视频分析与目标检测和跟踪研究重点研读文献.rar
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上传时间: 2020-08-04
详细说明：通过大量阅读文献，视频监控中运动目标检测与跟踪关键技术研究根据阅读国内外文献综合起来可以将其分为如下几类：
（1）基于特征点的目标检测算法
点检测的方法是一中直观的检测方法，其思路是通过检测图像中目标的特征点，通过与已知目标特征点的匹配建立对应关系，从而实现目标的检测。
（2）基于背景建模的目标检测算法
背景建模算法，也称背景减。算法成立的假设前提是图像由背景和前景（即需要检测的运动目标）两类，对于图像上的每一个像素采样值来说不属于背景则属于前景。算法的基本思路是对通过对图像序列的帧的分析对摄像头固定的场景建立背景模型。
（3）基于机器学习的目标检测算法基于机器学习目标检测方法是通过对某类目标样本的大量学习获得针对这类目标的分类器，然后利用这个分类器在图像和视频中检测出这类目标
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