文件名称:
预测房价问题 House Price Advanced Regression Techniques
开发工具:
文件大小: 211kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-08-09
详细说明：购房者描述他们的梦想房屋，预测最终价格。问题转换为回归问题，评价标准时RMSE，从MSSubClass，MSZoning，LotFrontage等特征提取新的特征。考虑到评价指标是RMSE，本质是一个回归问题，模型融合时候可以使用多个回归模型进行stacker。采用数据清洗、特征工程、建模和高级回归技术，实现了对数据进行分析，分析数据之间的联系，数据的分布，数据的类型等，最终实现了堆叠回归预测房价，其主要功能包括预测销售价格并练习特征工程，RF和梯度提升，特点是堆叠回归，预测值与真实值误差小。
源代码：House price.py
训练集：train.csv
测试集：test.csv
提交样例：sample_submission.csv
最终提交：submission.csv
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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