文件名称:
树莓派opencv_3.4.0.0.0.0.rar
开发工具:
文件大小: 81mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-08-20
详细说明：1. 配置并更新树莓派系统
1，sudo raspi-config // 进入后打开摄像头、SSH
2，sudo apt-get update
3，sudo apt-get upgrade
4，sudo rpi-update
2. 安装OpenCV的相关工具
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
3. 安装OpenCV的图像工具包
1，sudo apt-get install libjpeg8-dev
2，sudo apt-get install libtiff5-dev
3，sudo apt-get install libjasper-dev
4，sudo apt-get install libpng12-dev
4. 安装视频I/O包
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
5.安装gtk2.0和优化函数包
1，sudo apt-get install libgtk2.0-dev
2，sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
6. 下载OpenCV源码
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
这里我使用迅雷下载 zip 文件 用 unzip 命令解压
git clone https://github.com/opencv/opencv-4.1.0.git
'''
opencv建议安装3.3及以后版本吧，对以后想要深度学习，神经网络都很方便
要注意的一点是一定要先安装CUDA后安装opencv，否则不能使用GPU，很麻烦
先安装一下依赖吧，很多，还是全一点好，要比到时候报错好很多
sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libqt4-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip
sudo apt-get install build-essential cmake git
sudo apt-get install ffmpeg libopencv-dev libgtk-3-dev python-numpy python3-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libv4l-dev libtbb-dev qtbase5-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip
依赖安装好后就可以去opencv官网，下载opencv3.3了
https://opencv.org/opencv-
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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