文件名称:
基于Sobel算子边缘检测的太阳电池缺陷特征提取方法_李洁.pdf
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文件大小: 552kb
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上传时间: 2020-09-03
详细说明：论文仅供学习参考使用。
利用太阳电池的红外图像对其进行缺陷的特征提取研究，提出基于 Sobel 算子边缘检测的太阳电池缺陷特征提取方法。首先，在 RGB 空间和 HSV 空间中，对太阳电池的红外图像进行预处理，得到太阳电池的 R、G、B 灰度图和 H、S、V 灰度图，初步判断太阳电池的运行状态；其次，使用 Sobel 算子对非正常运行的太阳电池红外图像进行边缘检测，得到红外电池表面增强图像的Sobel 细节图，并利用自适应迭代法获得最佳阈值，进一步得到有较强表示能力的阈值突显边缘图，充分体现了太阳电池表面的缺陷特征细节。
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