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基于马尔科夫随机场的纹理图像分割方法研究_曹家梓.pdf
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上传时间: 2020-09-03
详细说明：论文仅供学习和参考。
本文提出了一种改进的基于马尔科夫随机场( MＲF) 模型的纹理图像分割方法。利用分数阶微分运算对图像纹理细节和边缘轮廓信息的敏感性，将其引入图像纹理特征提取过程中，以获得完备的图像纹理信息，可以弥补传统算法中 MＲF 特征场对图像纹理信息描述不足的缺陷。此外，为准确划分图像中不同的纹理区域，利用模糊熵准则对分割结果进行进一步优化，以降低噪声干扰、减少区域内错分点。
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