文件名称:
文本检索结果聚类及类别标签抽取技术研究.caj
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上传时间: 2020-09-08
详细说明：本文根据检索结果聚类特点进行语义特征信息抽取来辅助聚类过程。着眼
于深度挖掘文本之间语义联系，提出基于语义空间转换方法的类别标签自动发
现算法。针对检索结果聚类的实用特性，力图保持检索结果聚类的时效性、准
确性和覆盖性，重点研究了以下问题：
1、基于语义特征抽取的初始信息优化选择
检索结果聚类需要直接呈现给用户，这一特点决定了传统的机器学习算法并
不能完美解决这一问题。理解文本的语义是自然语言处理的终极目标，同样对
于检索结果聚类是十分重要的。针对中文语义分析并不成熟的现状，本文提出
从网络资源、词典资源以及中文语义分析中主动学习多种语义特征信息的方法，
把中文语义分析引入检索结果聚类中
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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