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文件名称: 面向微博用户的标签自动生成技术研究.caj
  所属分类: 机器学习
  开发工具:
  文件大小: 3mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-09-08
  提 供 者: feng*****
 详细说明:近年来,微博服务作为新型的互联网应用,受到了越来越多用户的关注。 在自然语言处理、信息检索和社会计算等相关领域,针对微博的研究工作也在 逐渐开展和积累中。微博用户标签,作为描述用户兴趣爱好、职业领域特征等 的载体,在用户组织和搜索,挖掘用户兴趣、实现微博上的个性化等方面有着 重要的作用。 本文着眼于基于微博内容的用户标签自动生成,借助对内容的分析,生成 能够体现用户兴趣的标签。 本文通过新浪微博 API 随机获取了百万级规模的标签相关数据,用于分 析用户标签在统计、语义等方面的特征。同时,我们对基于文本的标签源:用 户的原创、转发、评论和收藏微博的语义相似度及其对反映用户兴趣的贡献进 行了
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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