文件名称:
基于多元特征融合和LSTM神经网络的中文评论情感分析.caj
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2020-09-08
详细说明：本文的主要研究工作如下：
（1）针对文本情感分析中对文本表示时遇到的维度过高和语义不相关
的问题，本文采用 word embedding 机制，通过神经网络语言模型对大量评
论文本进行训练，并在此基础上通过 distributed representation 的方式表示文
本，从而将文本映射为一个低维实数向量。这种文本表示方法同时也可以
表达文本的语义信息，有助于神经网络模型对文本更好地理解。
（2）针对情感分析任务的特殊性，本文提出了一种新的文本表示方法-
——多元特征词向量。这种表示方法是对 distributed representation 表示方法
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