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上传时间: 2020-09-27
详细说明：神经风格迁移是一种优化技术，用于将两个图像（一个内容图像和一个风格参考图像）混合在一起，使输出的图像看起来像内容图像， 但是使用了风格参考图像的风格。这是通过优化输出图像以匹配内容图像的内容统计数据和风格参考图像的风格统计数据来实现的。 这些统计数据可以使用卷积网络从图像中提取。TensorFlow2.0/2.1可运行,VGG模型放在路径C:\Users\admin\.keras\models，风格图片，内容图片放在路径C:\Users\admin\.keras\datasets，即可运行。
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