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下载次数: 0
上传时间: 2020-09-26
详细说明：#KNN分类器算法实现
#Python
K-近邻算法伪代码如下，
对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：
(1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；
(2) 按照距离递增次序排序；
(3) 选取与当前点距离最小的k个点；
(4) 确定前k个点所在类别的出现频率；
(5) 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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