文件名称:
基于模糊神经和局部统计的变压器故障研究
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文件大小: 697kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-16
详细说明：为了实现电网运行状态的在线监测和故障诊断隔离，提出了基于模糊神经模型和局部统计方法的故障诊断隔离机制。首先在分析电力变压器故障的基础上，利用模糊神经网络建立无故障状态时电力变压器的温度模型，得到模糊神经模型和实际电力变压器输出的温度偏差，然后结合优化的全局检验和最小最大检验的局部统计方法计算对应故障诊断和隔离指标。当其超过设定的故障阈值时，该评估系统可早期发现故障和启动警报，并根据具体参数变化将故障定位在变压器具体元件。仿真试验表明，提出的故障诊断和隔离方法在实际系统中表现出优越的性能，能够提前发现故障原因，维护电网高效运营，具有重要的理论意义和应用价值。
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