文件名称:
基于概率的并行粒子群AKO-RVM入侵检测
开发工具:
文件大小: 295kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-16
详细说明：AKO-RVM算法不仅具有高分类精度的特点，相对于RVM算法其在一定程度上降低了性能对初始参数的依赖性,在入侵检测网络安全的方法研究中优于经典RVM算法。然而AKO-RVM样本训练与分类用时较长，为此提出一种基于概率的主辅式并行粒子群AKO-RVM方法，即将训练样本进行分组，先采用并行主辅式粒子群算法确定AKO-RVM核宽参数并进行优化，进而构造RVM分类模型，继而采用一对一分类方法应用于多类检测中。入侵实验结果表明，所提出方法在具有高精度与性能、低依赖性等特点的同时，较大程度上降低了训练所需迭代次数与检测时间。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
