文件名称:
基于Sugeno模糊模型的ANFIS在手势识别中的应用
开发工具:
文件大小: 673kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-16
详细说明：手势识别正在成为人机交互技术研究中的一种重要模式，运用摄像机和计算机视觉技术捕获静态手势图像，在YCrCb空间下利用高斯分布对肤色建模，通过计算背景颜色像素概率分割出干净的手势图像，再采用基于Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统识别手势。与传统的神经网络识别系统相比，该识别方法具有较好的自适应性和鲁棒性。实验结果表明，基于Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统能够有效地进行特征学习，正确识别率可以达到95%左右，是一个非常有效的静态手势识别方法。
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