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上传时间: 2020-10-16
详细说明：针对关联规则Apriori算法在信息爆炸时代面对海量数据时，其计算周期大、算法效率低等问题，将数据以特定的数据结构进行存储，降低数据遍历次数；在连接操作前进行剪枝操作，并且改变剪枝操作的判定条件；同时将改进算法IApriori与基于内存的大数据并行计算处理框架Apache Spark相结合，提出了一种基于Spark的Apriori改进算法(Spark+IAprior)。实验结果表明，Spark+IApriori算法在集群伸缩性和加速比方面都优于Apriori算法。
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