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基于高斯局部二值模式的纹理特征分类方法
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文件大小: 371kb
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上传时间: 2020-10-16
详细说明：纹理描述在图像分析和模式分类领域具有极为重要的意义。为提高特征描述的鲁棒性，提出了一种基于高斯局部二值模式的纹理特征提取方法。首先，采用加强预处理使高斯滤波获得不同尺度的图像，从而构建多尺度的图像金字塔；其次，为提升旋转不变性和抗噪声能力，提出具有主方向特征的二值模式；最后，在不同尺度上提取3种有效的局部二值模式联合构造纹理描述，并通过直方图降维。试验结果表明，该特征具有较好的可区分性和有效性，可以有效应用到视觉图像的纹理分类中。
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