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DSP中的非抽样Contourlet变换的红外图像增强算法的设计和实现
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上传时间: 2020-10-23
详细说明：随着红外技术的迅速发展，它已广泛应用于军事国防、遥感探测、无损检测等众多领域。由于红外图像的成像机理以及红外成像系统自身的原因，红外成像系统的成像效果不够理想，大多红外图像都有对比度低、图像模糊、灰度范围窄的缺点。实际应用中，为了提高红外图像的质量，需要对红外图像进行必要的增强处理。一般图像增强处理的方法是基于空间域和变换域的，前者主要包括直接灰度变换、空间滤波和直方图处理等；后者是将图像由时域变换到频域，再通过修正变换域内的系数达到增强图像的目的，它优于基于空间域的增强方法，代表性算法有小波变换的算法和基于Contourlet变换的算法等[1]。
2002年，DO和VETTERLI提出的
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